Erfolgsfaktoren der Digitalen Analyse
Für die erfolgreiche Etablierung von Analytics, als Treiber für datengestützte Entscheidungen, innerhalb Ihres Unternehmens, gilt es verschiedene Aspekte zu beachten. Wir verwenden für die initiale Bestimmung des gegenwärtigen Reifegrads und die Ableitung notwendiger Optimierungen, das nachstehende Modell. Dabei betrachten wir im Wesentlichen nicht nur einseitig die technischen Gegebenheiten, sondern viel mehr das Zusammenspiel von Tools, Anwendern und Prozessen.Unternehmensweit ein gemeinsames Verständnis schaffen
Schrittweise Entwicklung der Analytics-Kultur
Konsolidierung & Optimierung des IT-Stacks
Klare Definition und Standardisierung der Abläufe
Automatisierung von Reports = Zeitgewinn für Analysen
Strategy
Vision
Existiert eine klare Definition hinsichtlich der angestrebten Verwendung von Daten und ist diese innerhalb des Unternehmens kommuniziert und verstanden?
Business Case
Sind relevante KPI definiert, die zur tatsächlichen Steuerung des Unternehmens- bzw. Marketing-Erfolgs herangezogen werden?
Data Culture
Zu welchem Grad finden Daten Eingang in tägliche Entscheidungsprozesse? Wie wird dies gefordert und gefördert?
Capability
Operating Model
Gibt es eine klare Mandatsverteilung für die unterschiedlichen Analytics Aspekte im Unternehmen und wie gut funktioniert die Zusammenarbeit zwischen den Bereichen?
Roles & Responsibilities
Sind die Analytics bezogenen Anforderungen ein Bestandteil des Stellenprofils und der jeweiligen Aufgabenbeschreibung??
People Growth
Inwieweit sind Karriereschritte an konkret definierte Weiterbildungen im Analytics Bereich gekoppelt?
Technology
Vendors
Existiert eine konsolidierte Übersicht der Technologie-Anbieter und sind diese aufeinander abgestimmt?
Roadmap
Zu welchem Grad werden Weiterentwicklungen der Tools antizipiert und in dem IT-Bebauungsplan berücksichtigt?
Training & Support
Zu welchem Grad sind in den Verträgen mit den Tool-Anbietern Support und Weiterbildung vereinbart?
Process
Enablement
Existierende verbindliche Konvention zur Erfassung und Benennung von Datenpunkten?
Analytics Engagement
Wie ist die Qualität der Anfragen an das Analytics Team? Gibt es einen standardisierten Prozess für die Anfragen?
Governance
Welche Maßnahmen werden ergriffen, um eine kontinuierlich hohe Datenqualität zu gewährleisten?
Insights
Report Generation
Sind die Reports standardisiert und in einem einheitlichen Format gestaltet? Genügen die Reporting-Intervalle den Anforderungen an eine zeitnahe Steuerungsmöglichkeit?
Insight Generation
Zu welchem Grad erfolgen Detail-Analysen neben den Standard-Reports? Wie häufig und in welcher Qualität werden konkrete Handlungsempfehlungen daraus abgeleitet?
Action Taken
Zu welchem Grad werden die Handlungsempfehlungen tatsächlich umgesetzt und in welcher Form wird das Analytics Team informiert?
Handlungspotential und Quick Wins
Aus unserer Projekterfahrung zu urteilen, gibt es in den meisten Unternehmen weiterhin immense Potentiale zur Optimierung. In der Regel sind insbesondere die Strategie, Prozesse und die eigentlichen Insights erste Anlaufstellen, die zu einer schnellen Steigerung des Reifegrades führen können. Im Bereich Capability und Technology dauert es typischerweise länger bis Änderungen realisierbar sind bzw. die Effekte greifen, dennoch sind auch diese beiden Punkte wichtige Faktoren. Allgemein gilt, dass die verschiedenen Aspekte in ähnlichem Maße zur Reife geführt werden sollten, da ein ansonsten resultierendes Ungleichgewicht die Stärke in einem der Punkte zunichtemacht. Gerne teilen wir mit Ihnen unsere bewährten Praxistipps, bestimmen Ihre aktuelle Ausgangsposition und entwickeln einen individuellen Maßnahmenkatalog, dessen Umsetzung wir begleiten!Digital Motion in Hamburg
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